.
`

Institut
d'informatique
d'Ottawa-Carleton


Membres
Programmes
Demande d'admission
Cours
Manuel
Étudiants spéciaux
Étudiants étrangers
Horaire des cours de la session d'automne
Horaire des cours de la session d'hiver

Contacter IIOC
English

Cours offerts à l'IIOC

La liste des cours des programmes de maîtrise et de doctorat en informatique figure dans l'annuaire de l'Université d'Ottawa et l'annuaire de Carleton University.
Tous les cours ne sont pas offerts chaque année. À condition d'obtenir la permission du comité consultatif dans le cas du programme de doctorat et celle du coordinateur des études supérieures dans le cas du programme de maîtrise, un étudiant peut obtenir plus que la moitié des crédits nécessaires au programme dans un autre domaine (ex. génie mécanique, mathématiques, physique).

Les cours de l'IIOC normalement offerts à Carleton University

Veuillez consulter la liste des cours dans l'annuaire de Carleton University.
L'annuaire de Carleton University.

Les cours de l'IIOC normalement offerts à l'Université d'Ottawa

Veuillez consulter la liste des cours dans l'annuaire de l'Université d'Ottawa.
L'annuaire de l'Université d'Ottawa

Les cours de l'IIOC sont regroupés selon les catégories suivantes: génie du logiciel (E), théorie de l'informatique (T), applications informatiques (A) et systèmes informatiques (S). La liste entière des cours de l'IIOC peut être trouvée à: Codes de cours et titres de cours

Les cours suivants ont parfois été offerts comme des cours de Sujets spéciaux:
  • Catégorie E : Open Source Software
  • Catégorie E : Computer Security and Usability
  • Catégorie T : Computational Complexity
  • Catégorie A : Advanced Computer Gaming/Game Design Principles
  • Catégorie A : Non-Photorealistic Rendering
  • Catégorie A : Human-Computer Interaction for User Interface Design
  • Catégorie A : Evolving Information Networks
  • Catégorie A : Biological Approaches to Computer Security
  • Catégorie A : Advanced Data and Text Mining
  • Catégorie S : Intrusion Detection
  • Catégorie S : Machine Learning and Data Mining Systems
  • Catégorie S : Computer Security and Usability